Глоссарий





Новости переводов

19 апреля, 2024

Translations in furniture production

07 февраля, 2024

Ghostwriting vs. Copywriting

30 января, 2024

Preparing a scientific article for publication in an electronic (online) journal

20 декабря, 2023

Translation and editing of drawings in CAD systems

10 декабря, 2023

About automatic speech recognition

30 ноября, 2023

Translation services for tunneling shields and tunnel construction technologies

22 ноября, 2023

Proofreading of English text



Глоссарии и словари бюро переводов Фларус

Поиск в глоссариях:  

Statistically significant, statistically significant difference

Глоссарий по стандартизации, контролю и управлению качеством
    A conclusion that the difference observed is larger than that expected due to chance (or the uncertainty or random error in the experimental data). the statement usually includes a probability level, such as “statistically significant at p=0.05”, which means there is only a 5 percent chance that the difference observed could be due to the uncertainty in the experimental data (or chance as it is often called).




Conclusion, английский
  1. Вывод;

  2. Вывод; умозаключение


Difference, английский
  1. Disagreement, inequity, contrast, dissimilarity, incompatibility

  2. Разница; разность

  3. An important army term, meaning firstly the sum to be paid by officers when exchanging from the half to full pay; and, secondly, the price or difference in value of the several commissions.


Uncertainty, английский
  1. Неизвестность. неопределенность.

  2. Неопределенность. недостоверность. сомнительность. ненадежность.

  3. Неопредел

  4. Неопределенность. параметр, связанный с результатом измерения, характеризующий дисперсию значений, которые могут быть обоснованно отнесены к аналиту. таким параметром может быть, например, среднеквадратическое откло-нение (или кратное ему) или ширина доверительного интервала. также: оценка, относящаяся к результату проверки, которая характеризует область значений, внутри которой лежит истинное значение.

  5. The (average) number of binary decisions a decision maker has to make in order to select one out of a set of mutually exclusive alternatives, a measure of an observer`s ignorance or lack of information (->bit). since the categories within which events are observed are always specified by an observer, the notion of uncertainty emphasises the cognitive dimension of information processes, specifically in the form of measures of variety, statistical entropy including noise and equivocation. 78

  6. Неопределенность. параметр, связанный с результатом измерения, характеризующий дисперсию значений, которые могут быть обоснованно отнесены к аналиту. таким параметром может быть, например, среднеквадратическое отклонение (или кратное ему) или ширина доверительного интервала. также: оценка, относящаяся к результату проверки, которая характеризует область значений, внутри которой лежит истинное значение.


Experimental, английский
  1. Экспериментальный

  2. A эксперимен- тальный phonetics


Probability, английский
  1. Probability can be generally defined as a measure of how likely some event will occur. the event could be an explosion, a lottery win or perhaps cancer induction. mathematically speaking, the value of probability varies between 0 and 1 where 0 means an ev

  2. Вероятность. возможность.

  3. The probability of an event is a number between zero and 100%. the meaning (interpretation) of probability is the subject of theories of probability, which differ in their interpretations. however, any rule for assigning probabilities to events has to satisfy the axioms of probability.

  4. Вероятность

  5. Вероятность probability sample, syn. random sample

  6. Вероятность. мера случайности появления конкретного события. например, вероятность случайного выбора из популяции человека с конкретным качеством соответствует доле людей в популяции, обладающих этим качеством.

  7. Вероятность; возможность

  8. Вероятность; обеспеченность (гидрологической величины) ~ of no-failure вероятность безотказной работы

  9. Probability is a method for representing uncertainty about propositions or events. it represents the uncertainty about a proposition on a scale from 0 to 1, with a 0 representing complete certainty that the proposition is false or an event will not occur and a value of one will represent the opposite. formally, a probability measure is one that follows kolmogorov`s axioms. there are two main schools of thought on the meaning of probability. frequentists take a narrow interpretation of probability allowing only hypothetically repeatable events or experiments as being quantifiable by probability, while bayesians take a broader interpretation that allows reasoning about "one-shot" events and propositions based on the current knowledge about nature. the bayesian interpretation is most commonly used in artificial intelligence, while the frequentist interpretation is most commonly taught in statistics courses. the label "bayesian" arises from the central role that the bayes theorem plays in this use of probability. it allows one to reason from effects to causes and encourages the use of probability measures to describe supposedly fixed events or propositions which frequentists disallow. the probability for these events reflects one`s state of knowledge about the event, rather than being an assertion that the unknown event can vary. for example, a bayesian would have no qualms about making statements about the probability that a given die, rolled and hidden from his sight is, for example, a six. a frequentist would be unable to make such a statement, preferring to talk about his confidence in the method when applied to a hypothetically large number of repeated experiments. in the end, they would act in similar ways. when the long run data are available, bayesians and frequentists end up with the same estimates. see also: bayes theorem, kolmogorov`s axioms.

  10. Вероятность. математическое измерение возможности появления неко-его события, выраженное в виде дроби или процента [30]. значения статистической вероятности лежат в пределах от 1 или 100 процентов (всегда) до 0 или 0 процентов (никогда) [20]. наибольшее приближение к истинной вероятности дает относитель-ная частота события, полученная на основе большой серии измерений или результа-тов [33]. вероятность может быть также определена как выражение в некоторой неопределимой форме "степени уверенности" или как предельная частота события в бесконечной случайной последовательности [49].

  11. The likelihood of something happening. for example, sale being made.

  12. Вероятность. математическое измерение возможности появления некоего события, выраженное в виде дроби или процента [30]. значения статистической вероятности лежат в пределах от 1 или 100 процентов (всегда) до 0 или 0 процентов (никогда) [20]. наибольшее приближение к истинной вероятности дает относительная частота события, полученная на основе большой серии измерений или результатов [33]. вероятность может быть также определена как выражение в некоторой неопределимой форме "степени уверенности" или как предельная частота события в бесконечной случайной последовательности [49].

  13. The relative likelihood of a particular outcome among all possible outcomes.

  14. Likelihood that an event may occur, expressed as a number between 0 and 1.


Statistically, английский

Significant, английский
  1. Значительный

  2. A значимый (о суффиксе и т.п. ) (ант. non-significant) | n означающее, сигнификант


Statistical, английский

Systematic error, se, английский
    An error that is always in one direction and is predictable, in contrast to random errors that may be either positive or negative and whose direction cannot be predicted.


Statistical control limits, английский
    As used with levey-jennings and westgard multirule types of qc procedures, these are the lines drawn on control charts to define the range of results expected due to the random error of the method. the limits are often obtained from a group of 20 or more measurements on a particular control material by calculating the mean and standard deviation, then using multiples such as the mean plus/minus 3s, 2s, or 1s to establish rejection limits for different control rules.