|
|
|
|
|
|
|
|
|
Smoothing
|
- Averaging pixels with their neighbors. it reduces contrast and simulates an out-of-focus image.
- Заглаживание; разглаживание; выравнивание; затирка
- Smoothing is a nonparametric process for estimating functions and probabilities. the basic assumption is that estimates for values that are "close" to each other should also have "similar" values. a classical type of smoothing would replace the estimate of a probability with the (weighted) average of the "raw" probabilities at all the nearby points. the technique is particularly useful in "empirical" learning algorithms where due to time or size limitations, you are only able to observe a limited training set. smoothing the results allows you to shift some of the ``learning" onto unobserved combinations. in a regression or function estimation context, an empirical estimate would estimate the value of a function at a point by the mean of the data at that point, while a smoothed estimate would use the mean of all "nearby" points. see also: nonparametric.
- In image processing, linear combination of pixel values to smooth abrupt transitions in a digital image. also called low pass filtering. snt-tc-1a: see recommended practice no. snt-tc-1a.
|
Выравнивание, сглаживание, русский
Метод исследования рядов стат. данных (см. вариационный ряд) о социально-экон. явлениях. заключается в нахождении расчетных (теоретических выровненных) значений их показателей (уровней) и замене ими фактических с целью выявления закономерностей развития процессов, отображаемых этими рядами. в. применяется обычно в тех случаях, когда в изменениях фактических стат. данных ряда не наблюдается никакой (или почти никакой) последовательности и закономерности, тенденции развития неясны. применяется много способов в. в зависимости от характера изменения данных в ряду. напр., метод скользящих средних, выравнивание аналитическое по определенной ф-ции - линейной, параболической, гиперболической и др.
Сглаживание, русский
- Общий термин для методов минимизации непостоянств в группе данных. примерами могут служить округления, крайгинг, скользящая средняя.
- Процесс уменьшения неровности границ объектов путем подбора оттенка пикселов, смежных с пикселами, определяющими линию границы объекта. см. также зазубрины
- Процесс уменьшения неровности границ объектов путем подбора оттенка пикселов, смежных с пикселами, определяющими линию границы объекта. см. также искажение
- Свойство объектов-сетей, управляющее степенью закругленности объекта. чем выше степень сглаживания, тем больше граней или тем выше тесселяция
|
Выравнивание, русский
- Составление расписания исполнения проекта с учетом ограниченности ресурсов
- , в статистике - метод, при помощи которого получают аналитическое и графическое выражение закономерности, лежащей в основе заданного эмпирического ряда статистических данных.
- Правка прокатанного листа, ленты или пластины, путем уменьшения или устранения искажения. см. также stretcher leveling — растяжная правка и roller leveling — роликовая правка.
Nonparametric, английский
A procedure is nonparametric if it does not rely upon "simple" parametric forms in the data, such as a gaussian, poisson, or binomial distributions. typically, a nonparametric distribution relies upon the data to form the distribution, and derives its properties from the way the data was sampled (selected) and the way in which it is manipulated (e.g., randomization tests, classification trees). this makes the procedure more robust, but less efficient when a parametric distribution is reasonable. for example, a tree-based classifier can outperform a logistic regression when the data are not linear, but will be less effective when the data do meet the linearity assumptions of a logistic regression. note that nonparametric procedures essentially treat the data as the distribution, so that the base distribution involved is the observed data distribution, which is a form of a tabular distribution. these procedures are sometimes called "distribution free," again meaning "doesn`t use a simple parametric form," rather than "doesn`t have any distribution." see also: parametric distribution. non-terminal symbol a symbol in a grammar that can be rewritten into further symbols when processing a statement. see also: production, terminal symbol. non-von a family of massively parallel computer architectures developed at columbia university in the mid-1980s. the systems are characterized by a special form of "active memory", consisting of many elements each with a small amount of local memory, a specialized cpu, and i/o switches that permit the machine to be dynamically reconfigured.
Estimating, английский
- The process of calculating the cost of a project. this can be a formal and exact process or a quick and imprecise process.
- Составление сметы
Assumption, английский
- Becoming responsible for the liabilities of another party.
- Allows a buyer to assume responsibility for an existing loan instead of getting a new loan.
- Предположение
- Предположение; допущение
- Предположение, допущение
- Baseline data that apply throughout a business or to a financial model.
- Допущение
- A homebuyer’s agreement to take on the primary responsibility for paying an existing mortgage from a home seller.
Probability, английский
- Probability can be generally defined as a measure of how likely some event will occur. the event could be an explosion, a lottery win or perhaps cancer induction. mathematically speaking, the value of probability varies between 0 and 1 where 0 means an ev
- Вероятность. возможность.
- The probability of an event is a number between zero and 100%. the meaning (interpretation) of probability is the subject of theories of probability, which differ in their interpretations. however, any rule for assigning probabilities to events has to satisfy the axioms of probability.
- Вероятность
- Вероятность probability sample, syn. random sample
- Вероятность. мера случайности появления конкретного события. например, вероятность случайного выбора из популяции человека с конкретным качеством соответствует доле людей в популяции, обладающих этим качеством.
- Вероятность; возможность
- Вероятность; обеспеченность (гидрологической величины) ~ of no-failure вероятность безотказной работы
- Probability is a method for representing uncertainty about propositions or events. it represents the uncertainty about a proposition on a scale from 0 to 1, with a 0 representing complete certainty that the proposition is false or an event will not occur and a value of one will represent the opposite. formally, a probability measure is one that follows kolmogorov`s axioms. there are two main schools of thought on the meaning of probability. frequentists take a narrow interpretation of probability allowing only hypothetically repeatable events or experiments as being quantifiable by probability, while bayesians take a broader interpretation that allows reasoning about "one-shot" events and propositions based on the current knowledge about nature. the bayesian interpretation is most commonly used in artificial intelligence, while the frequentist interpretation is most commonly taught in statistics courses. the label "bayesian" arises from the central role that the bayes theorem plays in this use of probability. it allows one to reason from effects to causes and encourages the use of probability measures to describe supposedly fixed events or propositions which frequentists disallow. the probability for these events reflects one`s state of knowledge about the event, rather than being an assertion that the unknown event can vary. for example, a bayesian would have no qualms about making statements about the probability that a given die, rolled and hidden from his sight is, for example, a six. a frequentist would be unable to make such a statement, preferring to talk about his confidence in the method when applied to a hypothetically large number of repeated experiments. in the end, they would act in similar ways. when the long run data are available, bayesians and frequentists end up with the same estimates. see also: bayes theorem, kolmogorov`s axioms.
- Вероятность. математическое измерение возможности появления неко-его события, выраженное в виде дроби или процента [30]. значения статистической вероятности лежат в пределах от 1 или 100 процентов (всегда) до 0 или 0 процентов (никогда) [20]. наибольшее приближение к истинной вероятности дает относитель-ная частота события, полученная на основе большой серии измерений или результа-тов [33]. вероятность может быть также определена как выражение в некоторой неопределимой форме "степени уверенности" или как предельная частота события в бесконечной случайной последовательности [49].
- The likelihood of something happening. for example, sale being made.
- Вероятность. математическое измерение возможности появления некоего события, выраженное в виде дроби или процента [30]. значения статистической вероятности лежат в пределах от 1 или 100 процентов (всегда) до 0 или 0 процентов (никогда) [20]. наибольшее приближение к истинной вероятности дает относительная частота события, полученная на основе большой серии измерений или результатов [33]. вероятность может быть также определена как выражение в некоторой неопределимой форме "степени уверенности" или как предельная частота события в бесконечной случайной последовательности [49].
- The relative likelihood of a particular outcome among all possible outcomes.
- Likelihood that an event may occur, expressed as a number between 0 and 1.
Particularly, английский
Algorithms, английский
Complex mathematical formulae or rules used to solve complex problems in cctv they are used to achieve digital compression of a video picture.
Combinations, английский
The number of combinations of n things taken k at a time is the number of ways of picking a subset of k of the n things, without replacement, and without regard to the order in which the elements of the subset are picked. the number of such combinations is nck = n!/(k!(n−k)!), where k! (pronounced "k factorial") is k×(k−1)×(k−2)× … × 1. the numbers nck are also called the binomial coefficients. from a set that has n elements one can form a total of 2n subsets of all sizes. for example, from the set {a, b, c}, which has 3 elements, one can form the 23 = 8 subsets {}, {a}, {b}, {c}, {a,b}, {a,c}, {b,c}, {a,b,c}. because the number of subsets with k elements one can form from a set with n elements is nck, and the total number of subsets of a set is the sum of the numbers of possible subsets of each size, it follows that nc0+nc1+nc2+ … +ncn = 2n. the calculator has a button (ncm) that lets you compute the number of combinations of m things chosen from a set of n things. to use the button, first type the value of n, then push the ncm button, then type the value of m, then press the "=" button.
Regression, английский
- Statistical technique used to evaluate relationships among variables (22).
- Регрессия
- 1. a stage where symptoms of a disease are disappearing and the person is getting better 2. (in psychiatry) the process of returning to a mental state which existed when the person was younger
- Regression commonly refers to the process of developing an empirical (data-driven) model to predict and/or explain one or more attributes in a database or set of data. it is most frequently associated with the simple linear model (y=mx+b) taught in most introductory statistics courses; the same ideas have been extended in many directions, including classification problems. when the emphasis is on hypothesis testing and simple models, the regression output is typically a few parameters that provide a direct linkage from the input variables to the predicted variables (or classification). in other situations the emphasis is on explaining as much of the variability in the output variables as is "reasonable" from the input variables. in this case, there are a number of "advanced" techniques, such as smoothing splines, decision trees, neural nets, and so forth, for which there are many "free" parameters. the meaning of any one of these parameters can be obscure. many data mining techniques are, at their core, variations on well-known regression techniques. see also: classification, clustering, decision trees, neural nets.
- The reappearance of a previously fixed problem.
- The statistical process of predicting one or more continuous variables, such as profit or loss, based on other attributes in the dataset.
- A mathematical technique used to explain and/or predict. the general form is y = a + bx + u, where y is the variable that we are trying to predict; x is the variable that we are using to predict y, a is the intercept; b is the slope, and u is the regression residual. the a and b are chosen in a way to minimize the squared sum of the residuals. the ability to fit or explain is measured by the r-square.
- A seaward retreat of a shoreline, generally expressed as a seaward
Estimation, английский
- Оценка. оценивание.
- Расчет; количественная оценка; вычисление etiology, syn. aetiology
- Расчет; количественная оценка; вычисление
- The process of generating a score or scoring function for a dataset. this can refer to either the process of fitting the model where you would be estimating the coefficients of the equations (e.g., the parameters of a regression function or the split points in a decision tree) or the process of assigning scores to individual observations using the model (e.g., credit ratings). this usually refers to a prediction or scoring function, as opposed to a classification function, but can also be used in the latter context. see also: classification, statistics.
|
Дельфийский метод, русский
- Метод экспертной оценки будущего (экспертного прогнозирования). этот метод разработан американской исследовательской корпорацией рэнд. суть его состоит в орг-ции систематического сбора мнений специально подобранных экспертов (экспертных оценок), их матем.-стат. обработки, корректировки экспертами своих оценок на основе каждого цикла обработки. при этом используется строгая процедура обмена мнениями, обеспечивающая по возможности беспристрастность выводов. советские ученые предложили способ, повышающий эффективность метода дельфы путем его комбинации с методами сетевого планирования.
- (от названия древнегреческого г . дельфы, известного своим оракулом), метод экспертного прогнозирования путем организации системы сбора экспертных оценок, их математической статистической обработки и последовательной корректировки на основе результатов каждого цикла обработки.
- Methode "technique delphi"
- Получение согласованного мнения и оценки экспертов с помощью специальной программы последовательных индивидуальных опросов экспертов.
Выравнивание, сглаживание, русский
Метод исследования рядов стат. данных (см. вариационный ряд) о социально-экон. явлениях. заключается в нахождении расчетных (теоретических выровненных) значений их показателей (уровней) и замене ими фактических с целью выявления закономерностей развития процессов, отображаемых этими рядами. в. применяется обычно в тех случаях, когда в изменениях фактических стат. данных ряда не наблюдается никакой (или почти никакой) последовательности и закономерности, тенденции развития неясны. применяется много способов в. в зависимости от характера изменения данных в ряду. напр., метод скользящих средних, выравнивание аналитическое по определенной ф-ции - линейной, параболической, гиперболической и др.
|
|
|
|
|
|
|
