|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ridit
Эпидемиологический словарь (глоссарий) |
|
Ридит, русский
Метод представления оценок, например, показателей здоровья группы, относительно стандартной (контрольной) популяции1. средний ридит для группы показывает вероятность того, что член группы отличается от члена стандартной популяции. например, если средний ридит для группы составляет 0,62, то из лиц стандартной популяции 62% имеют более высокие показатели, чем случайно отобранный член группы. происходит от «relative to the identified distribution». 1 patrick d.l., erickson p. health status and health policy: allocating resources to health care. new york: oxford university press, 199з. репродуктивная изоляция 199 ридит-анализ (ridit analysis) — метод, предложенный броссом (bross, 1958) для анализа субъективно подразделенных или плохо учтенных данных. от других методов, не зависящих от распределения, отличается тем, что состоит в присвоении значений выявленному распределению данных на основе преобразования к равномерному, а не к нормальному распределению.
|
|
Риск абсолютный, русский
Вероятность события в исследуемой популяции, понятие, противоположное относительному риску. иногда этот термин неправильно употребляют в качестве синонима таким понятиям, как дополнительная доля, риск избыточный, рисков разница.
Ридит, русский
Метод представления оценок, например, показателей здоровья группы, относительно стандартной (контрольной) популяции1. средний ридит для группы показывает вероятность того, что член группы отличается от члена стандартной популяции. например, если средний ридит для группы составляет 0,62, то из лиц стандартной популяции 62% имеют более высокие показатели, чем случайно отобранный член группы. происходит от «relative to the identified distribution». 1 patrick d.l., erickson p. health status and health policy: allocating resources to health care. new york: oxford university press, 199з. репродуктивная изоляция 199 ридит-анализ (ridit analysis) — метод, предложенный броссом (bross, 1958) для анализа субъективно подразделенных или плохо учтенных данных. от других методов, не зависящих от распределения, отличается тем, что состоит в присвоении значений выявленному распределению данных на основе преобразования к равномерному, а не к нормальному распределению.
|
|
|
|
|
|
|